Tim Dương trực tiếp làm việc với doanh nghiệp và triển khai giải pháp, bắt đầu từ vấn đề và mục tiêu kinh doanh. Với kinh nghiệm điều hành và xây dựng doanh nghiệp, Tim kết nối quy trình, dữ liệu và công nghệ để giải quyết bài toán vận hành thực tế. Bên dưới là các hệ thống đang chạy hằng ngày — ảnh chụp thật, đã ẩn danh để bảo vệ dữ liệu.
Chia sẻ tình huống của doanh nghiệp; đội ngũ TBOS sẽ liên hệ để làm rõ nhu cầu và thống nhất bước tiếp theo.
Trải nhiều ngành: nông nghiệp · du lịch – lưu trú · y tế thẩm mỹ · giáo dục · nội thất · F&B · nghệ thuật · bất động sản · trang sức · thể thao – giải trí.
Từ khách sạn, giáo dục, y tế, F&B, nghệ thuật đến bất động sản — chúng tôi gặp cùng một chuyện: dữ liệu rải rác, việc trôi theo trí nhớ, và tiền rò rỉ ở những chỗ hệ thống hiện tại không nhìn thấy. Một ví dụ: tháng 08/2026, chúng tôi khảo sát trực tiếp website của 45 thương hiệu du thuyền và khách sạn 5 sao tại Việt Nam:
Bạn làm việc trực tiếp với Tim Dương để làm rõ bài toán, xác định mục tiêu và triển khai giải pháp. Tim nhìn mỗi yêu cầu trong bối cảnh doanh thu, chi phí, nguồn lực và cách doanh nghiệp đang vận hành; công nghệ được lựa chọn sau khi vấn đề kinh doanh đã rõ.
Kinh nghiệm điều hành và xây dựng doanh nghiệp của Tim Dương được kết hợp với nền tảng hệ thống thông tin quản lý. AI và tự động hóa giúp đưa kiến thức đó vào những công cụ và quy trình cụ thể, với phạm vi phù hợp từng doanh nghiệp.
Cam kết vận hành, bảo trì và cải tiến sau triển khai theo đúng phạm vi thống nhất trong hợp đồng cho từng dự án.
Mỗi hệ thống dưới đây bắt đầu bằng việc nó giải quyết điều gì cho doanh nghiệp — kèm ảnh chụp thật từ hệ thống đang vận hành. Số liệu và danh tính đã được ẩn; cấu trúc, chỉ số và logic giữ nguyên.
Doanh thu, pipeline, khách hàng mới và những việc cần chú ý được đưa về một màn hình điều hành duy nhất.
Kết quả: lãnh đạo mở một màn hình là thấy các chỉ số đã có dữ liệu và những việc cần chú ý, kèm phần chưa đủ dữ liệu để tính — không đợi ai tổng hợp báo cáo.
Xem bản đầy đủ ↗
Hệ thống tự phát hiện việc trễ hạn, chỉ đúng người chịu trách nhiệm và đề xuất hành động cụ thể theo quy trình đã cấu hình.
Kết quả: việc trễ được phát hiện và gửi cho đúng người ngay trong ngày — không nằm chờ đến cuộc họp tuần.
Xem bản đầy đủ ↗
Giỏ hàng của kỳ mở bán là một bản đồ tương tác: bấm vào lô là thấy đúng vị trí, diện tích, hướng, pháp lý thửa đất và giá — kèm trợ lý AI ngay trên trang.
Kết quả: khách và sales cùng tham chiếu một nguồn dữ liệu về giỏ hàng — thay cho nhiều phiên bản file dễ lệch lô, lệch giá.
Xem bản đầy đủ ↗
Công suất phòng, giá bán bình quân, doanh thu trên mỗi phòng theo từng tháng — và hệ thống tự ghi rõ chỉ số nào chưa đủ dữ liệu để tính.
Kết quả: tạo cơ sở để quyết định giá và khuyến mãi dựa trên số liệu hằng tháng, thay vì chỉ dựa trên cảm giác.
Xem bản đầy đủ ↗
Trước khi đề xuất một hệ thống, chúng tôi quét doanh nghiệp qua nhiều tín hiệu công khai — thương mại, tuân thủ, mức độ sẵn sàng dữ liệu — để biết đâu là việc đáng làm trước.
Kết quả: có căn cứ rõ ràng để chọn việc đáng làm trước — giảm rủi ro xây nhầm chỗ hay phỏng đoán bằng cảm giác.
523 hồ sơ giấy được số hóa thành bản ghi có cấu trúc, nối 14 quan hệ vận hành: hợp đồng, khoản vay, sổ thế chấp, bàn giao, hoàn tiền, kế hoạch thu tiền và công việc dự án.
Kết quả: số hóa không phải đích đến — nó là nền móng: trên nền dữ liệu này, giỏ hàng tương tác, CRM và cảnh báo tự động mới chạy được.
Xem toàn bộ thư viện triển khai → (P&L hợp nhất, đánh giá nhân sự, báo cáo thẩm định và các hệ thống khác)
Ba lớp giá trị TBOS hướng tới: nhìn thấy tình hình, hiểu vấn đề và xác định việc cần làm tiếp theo.
Doanh thu, chi phí, công suất, pipeline — trong một màn hình, không đợi ai tổng hợp.
Dự báo, cơ hội doanh thu, chất lượng dữ liệu — và tự ghi rõ cái gì chưa đo được.
Hệ thống tự phát hiện vấn đề, chỉ đúng người chịu trách nhiệm và đề xuất hành động.
Không phải bài toán nào cũng cần AI hoặc một phần mềm mới.
AI không đứng riêng. Nó là lớp trí tuệ chạy xuyên hệ thống — trên nền dữ liệu đã được số hóa và kết nối:
Đó là lý do bằng chứng ở trên có cả ba cấp: cảnh báo AI hằng ngày chỉ chạy được vì bên dưới đã có dữ liệu sạch, quy trình rõ và người chịu trách nhiệm cụ thể.
AI Thạo Việc là website thông tin và hướng dẫn ứng dụng AI bằng tiếng Việt cho người đi làm, người quản lý, người tự kinh doanh và chủ doanh nghiệp nhỏ. Tim Dương (Dương Minh Tuấn) sáng lập Tim Business OS và AI Thạo Việc. AI Thạo Việc ứng dụng khung phương pháp Tim Business OS để xây dựng và vận hành một ấn phẩm số, từ cấu trúc nội dung đến quy trình biên tập và xuất bản.
Ví dụ, bài Chuyển ghi chú cuộc họp thành bảng việc cần làm hướng dẫn biến ghi chú cuộc họp thành bảng việc có người phụ trách, thời hạn và căn cứ; đồng thời tách các đề xuất chưa được chốt và kiểm tra phần AI tự suy ra. Từ cách tiếp cận trong bài, một khách hàng doanh nghiệp đã đề nghị Tim Dương xem xét giải pháp phù hợp với quy trình họp và theo dõi công việc của mình. Tim dùng khung Tim Business OS để làm rõ quy trình, dữ liệu và trách nhiệm trước khi xác định hướng triển khai.
Trao đổi về bài toán vận hành doanh nghiệpTrợ lý AI tư vấn dựa trên thông tin của từng doanh nghiệp — không phải một chatbot copy sang nhiều nơi.
Hệ thống quản trị quan hệ thông minh — thay cho cách dùng CRM truyền thống.
Lớp điều hành của chủ sở hữu, chạy trên PMS anh chị đang dùng.
Từ khách sạn, giáo dục, y tế đến F&B đa thương hiệu — mỗi site dưới đây là một AI Sales Website riêng, học theo đúng ngành và cách bán hàng thật của từng tổ chức. đã triển khai.
Xem toàn bộ AI Sales Website →Các sản phẩm trên chỉ là phần đã đóng gói. Cho chúng tôi xem cách doanh nghiệp bạn đang vận hành — chúng tôi sẽ nói thật hệ thống nào giải được.
Nhà sáng lập Tim Business OS · Chủ tịch Emerging Capital Group (ECG) · Nguyên Giám đốc Quốc gia, Booking.com Việt Nam
Tim Dương có hơn 20 năm đảm nhiệm các vai trò điều hành, xây dựng doanh nghiệp và phát triển giải pháp qua nhiều lĩnh vực và chức năng — chiến lược, sales, marketing, tài chính, công nghệ và vận hành. Tim nguyên là Giám đốc Quốc gia của Booking.com Việt Nam. Hiện tại, Tim là Nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Emerging Capital Group — nhóm đầu tư với danh mục gồm một công ty phát triển bất động sản, khách sạn Opera House Suites và Eanow (revenue management) — nền tảng đã tiến hoá thành Tim Business OS. Tim tham gia trực tiếp vào vận hành, tài chính, nhân sự, kinh doanh, công nghệ và dữ liệu của các doanh nghiệp trong danh mục.
Tim tốt nghiệp ngành Hệ thống thông tin quản lý — Management Information Systems (MIS) tại Edinboro University of Pennsylvania, Hoa Kỳ, nay là PennWest Edinboro thuộc Pennsylvania Western University. Nền tảng này kết nối quản trị doanh nghiệp, dữ liệu và hệ thống thông tin; là cơ sở để lựa chọn và ứng dụng công nghệ, bao gồm AI, vào vận hành. Kinh nghiệm tại Booking.com Việt Nam cùng quá trình làm việc với cộng đồng khách sạn, du lịch và resort giúp Tim hiểu bối cảnh phân phối, bán hàng và vận hành lưu trú; mạng lưới quan hệ trong ngành hỗ trợ việc hiểu nhu cầu và kết nối nguồn lực phù hợp khi triển khai giải pháp.
AI rút ngắn đáng kể khoảng cách từ một bài toán kinh doanh đến một hệ thống chạy được thật. Nhờ vậy, kinh nghiệm điều hành tích lũy qua nhiều năm được chuyển hóa thành các hệ thống cụ thể nhanh hơn nhiều so với trước — kết nối dữ liệu, quy trình, con người, automation và AI trong cùng một cách tiếp cận.
Các hệ thống trong trang này là bằng chứng cho cách tiếp cận đó khi được đưa vào vận hành thật. Chúng đang được chuẩn hóa thành Tim Business OS — một framework có thể áp dụng, đo lường và cải tiến — rồi triển khai thương mại cho khách hàng qua đơn vị Enterprise Advisor Now (EANOW).
Bằng chứng trên trang chỉ nhận đúng phần can thiệp: thiết kế, xây dựng, cải tiến. Số liệu kinh doanh và danh tính của các tổ chức liên quan được ẩn theo nguyên tắc tách bạch dữ liệu.
Tim Business OS là cách tiếp cận và các giải pháp giúp doanh nghiệp tổ chức vận hành từ mục tiêu kinh doanh. TBOS kết nối con người, quy trình và dữ liệu; dùng phần mềm, tự động hóa hoặc AI khi các công cụ đó phù hợp với bài toán cần giải quyết.
Các mô hình dịch vụ có thể giao thoa. Điểm TBOS muốn khách hàng đánh giá là cách bắt đầu: làm rõ vấn đề, mục tiêu và nguồn lực của doanh nghiệp trước khi đề xuất công nghệ. TBOS kết hợp góc nhìn người điều hành với việc thiết kế và triển khai hệ thống, thay vì coi việc bàn giao một công cụ là toàn bộ mục tiêu.
Tim Dương trực tiếp làm việc với doanh nghiệp và triển khai giải pháp. Cách làm bắt đầu từ vấn đề, mục tiêu và nguồn lực kinh doanh, sau đó mới lựa chọn quy trình, phần mềm, tự động hóa hoặc AI phù hợp.
Không. TBOS đánh giá công cụ, dữ liệu và quy trình đang có trước. Giải pháp có thể là làm rõ trách nhiệm, chuẩn hóa dữ liệu, kết nối hệ thống sẵn có hoặc bổ sung công cụ; AI chỉ được dùng khi phù hợp.
Bắt đầu từ hành trình bán hàng và mục tiêu cần đo: khách đến từ đâu, được tiếp nhận và theo sát thế nào, kết quả bán hàng được ghi nhận ở đâu. TBOS từ đó xác định các điểm kết nối cần thiết, quyền truy cập, chất lượng dữ liệu và phạm vi triển khai; không mặc định có thể kết nối mọi phần mềm ngay lập tức.
Tim Dương nguyên là Giám đốc Quốc gia, Booking.com Việt Nam, có kinh nghiệm và mạng lưới quan hệ trong ngành du lịch–lưu trú. Đây là nền tảng giúp TBOS hiểu bối cảnh kinh doanh, kênh phân phối và nhu cầu vận hành. Khả năng áp dụng vào từng dự án phụ thuộc tình trạng và nguồn lực của doanh nghiệp.
Mức phí AI Sales Website theo chính sách hiện hành của TBOS là 30.000.000 đồng triển khai và 1.000.000 đồng mỗi tháng, chưa bao gồm VAT. Chính sách dùng thử miễn phí 10 ngày được áp dụng theo phạm vi thống nhất khi đăng ký. Tích hợp hoặc yêu cầu ngoài phạm vi gói cần được làm rõ trước khi thực hiện.
Gửi tình huống, mục tiêu và thông tin liên hệ qua biểu mẫu trên website hoặc email tim@emergingventurecapital.com. Đội ngũ TBOS sẽ liên hệ để làm rõ nhu cầu và thống nhất bước tiếp theo. Thông tin trao đổi ban đầu không đồng nghĩa đã đặt lịch, ký hợp đồng hoặc hoàn tất thẩm định.
45 phút. Bạn mang vấn đề thật — chúng tôi chỉ ra hệ thống nào giải được, và trung thực nếu chưa giải được.
Để lại nhu cầu và thông tin liên hệ — đội ngũ Tim Business OS sẽ trao đổi và xác nhận lịch phù hợp. Chính khung chat này là demo sống của sản phẩm AI Sales Website.
Thích email hơn? Gửi email trực tiếp · hoặc xem trước một báo cáo mẫu.